Многие сейчас гадают - что будет в следующем году, как скажутся цены на нефть на нашем бюджете и зарплате и т.д. Большинство таких прогнозов дальше слов и экспертного мнения не идут. Модели никто составлять не хочет. Одними из самых простых прогнозных математических моделей – это номограммы, представляющие собой графики на которых без вычислений можно определить величину одной переменной в зависимости от 2 других. Простейшей номограммой является карта рельефа, но применять номограммы можно не только в географии. Для этого был собран массив данных.
Основными факторами, влияющими на нашу экономику, являются цены на нефть и объемы их добычи. Ниже первая номограмма – прогнозирующая среднюю заработную плату по республике (рассчитаны по средним данным за год в период с 1997-2007 гг).
Зависимость заработной платы от добычи и цены нефти
Как видно, при объеме добычи в 65 млн. тонн падение цены на 5 долларов снижает среднюю зарплату по стране на 2500 тенге. Также можно увидеть, что будет при изменении показателей.
Точно такая же номограмма сделана для ВВП (в млрд. тенге) – данные с 1997 по 2007 гг.
Зависимость ВВП от добычи и цены нефти
Строить прогнозы на основе такой модели таким же образом и заодно увидеть, насколько мы зависим от нефти.
А ниже еще одна модель, учитывающая цены на нефть, средние годовые ставки рефинансирования ФРС США и наш внешний долг (1997-2007 гг). Как видно, чем больше стоимость нефти, тем более увеличивается наш долг, причем, не завися от ставок.
Зависимость размера внешнего долга от цены на нефть и ставок ФРС США
В целом, такие модели достаточно наглядны и полезны. В дальнейшем, также будут проанализированы и другие показатели.
